Проектирую AI-агентов, которые выполняют цепочки действий: от заявки и документов до CRM и внутренних API.
Разрабатываю ИИ-агентов для бизнеса — системы, которые выполняют многошаговые сценарии: читают заявку, достают данные, вызывают API, пишут результат в CRM и эскалируют исключения. Если нужен помощник «рядом с человеком», чаще достаточно AI-ассистента. Если нужен вход в процессы компании — внедрение ИИ.
Инструменты, память, RAG, API, очереди, логирование, fallback и eval-проверки — чтобы агент был управляемым, а не «чёрным ящиком».
Отдельный сценарий — сборка AI-платформы: несколько агентов, общая база знаний, админка и контур запуска новых сценариев.
Состав работ зависит от числа инструментов и степени автономности. После разбора задачи предложу границу MVP и оценку.
Ассистент отвечает и помогает человеку. Агент выполняет цепочку шагов: вызывает API, меняет данные, двигает процесс дальше.
Да. Несколько агентов с разными ролями и общей оркестрацией на backend.
Чаще TypeScript/Node.js, PostgreSQL, векторные хранилища и API моделей (OpenAI/Claude и др.) — под задачу.
Те, что явно разрешим: читать/писать в CRM, дергать API, разбирать документы, слать уведомления. Список инструментов фиксируем.
Белые списки действий, подтверждения на рисковых шагах, лимиты и эскалация человеку.
Логи шагов, fallback, повторы и разбор eval-сценариев.
Да, это обычный путь: агент работает поверх ваших сервисов, а не вместо них.
Да, если есть одна конкретная цепочка, которую жалко делать вручную. Не обязательно сразу строить платформу.
Выберите удобный вариант: пройти короткий онбординг с вопросами или сразу написать в Telegram.